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        人臉識別系統方案 讓視頻監控變得更加智能

        文章出處:責任編輯:人氣:-發表時間:2019-04-16 19:45【

        隨著經濟全球化的影響日益深入,改革開放的進一步推進和城市化建設的步伐日益加快,導致城市人口密集、流動人口增加,引發了城市建設中的交通、社會治安、重點區域防范等城市管理問題。當前治安形勢多樣性、復雜性、犯罪作案手段隱蔽性以及刑事案件高發,尤其是近年來年對城市反恐的新要求,為公安管理工作特別是預防犯罪和執法工作提出了新的挑戰。但是由于目前公安警力增加遠不能滿足實際需求的發展速度,于是隨著人工智能技術和監控攝像機技術的發展,能將科技手段轉化為直接戰斗力的城市治安圖像監控攝像機成為了解決該問題的重要手段,為直接為破獲案件提供了便利。

        同時,隨著人工智能生物識別技術的日益成熟和完善,尤其是人臉識別技術作為全球最前沿的生物識別技術及圖像處理技術,在當今社會公共安全防范、逃犯追捕、網絡安全、金融安全等諸多領域將發揮著獨有的不可替代的作用,是人類社會科學技術發展與進步的里程碑,最大限度地發揮以人臉識別系統為代表的人工智能技術在火車站、汽車站、社區、銀行、港口、重要會議及展館場所出入口等重點區域的防控維穩、刑事治安案件高發的防范、控制和打擊中的積極作用,以適應城市建設和發展的需要,有效的促進當前國內安防建設向智慧城市進行轉變,滿足人民群眾安居樂業的需要。

        傳統安防識別方法缺陷及解決

        傳統監控識別方法帶來的問題,首先無法避免人類自身不可靠的弱點,不能始終保持警惕,察覺安全威脅,注意力難以持久,容易錯過重要畫面信息。其次攝像機數量大于監視器數量,并非采用1:1方式,輪巡顯示、多畫面小圖像的方式,很可能錯過異?,F象,聽任事態發展。另外監視與錄像分開,不能留住瞬間畫面或者快速抽調錄像,輔助分析。最后,目前錄像內容,僅供事后參考,對于異常情況或者突發事故如果發生,損失和影響將無法挽回,屬于被動監控。

        微模式動態人臉識別布控系統,智能視頻監控在原有的視頻監控基礎上增加智能視頻分析功能,系統能夠根據設置的布控方案自動判斷每一路監控場景是否存在異常情況,當產生異常情況后系統將自動產生告警。

        微模式動態人臉布控系統是基于人臉識別核心算法的智能系統,通過在人員密集及重點人員管控等場所的進口通道,布置人臉圖像采集攝像頭,系統將搜索采集到的人臉圖像與人臉圖像庫進行比對,比對成功后迅速鎖定嫌疑人員,并輔以人工研判,并將預警信息發送至管控責任單位或責任人終端,由相關人員開展處置工作。該系統能快速準確無誤識別重點管控人員,是安防的重要手段,應用廣泛。

            1. 人臉抓拍攝像機

        通過攝像頭進行人臉捕捉抓拍后,攝像頭自動將所抓拍到的人臉圖像進行人臉去重、人臉質量評判等流程作業,最后將合格的人臉照片圖像傳到后臺與重點人員人臉庫再進行識別比對、核驗。

        2. 普通網絡攝像機

        通過網絡攝像頭監控區域,攝像頭自動獲取視頻流送至人臉檢測服務器,由人臉檢測服務器對視頻流進行人臉檢測、人臉去重、人臉質量評判等流程作業,最后將合格的人臉照片圖像傳到后臺與重點人員人臉庫進行識別比對、核驗。


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